DecarbonAIte

Urbana digitala tvillingar

Byggnadssektorn har en enorm potential att minska utsläppen av växthusgaser. Stora renoveringar är brådskande för att uppfylla Sveriges klimatmål för 2045. Ett hinder är den manuella, tidskrävande planeringen av renoveringsåtgärder. Digitala tvillingar av städer kan ge en bra grund för effektiv renoveringsplanering och beslutsstöd.

Data som behövs för energisimulering, t.ex. fönster eller u-värden för byggnadsskalet, saknas dock för närvarande. Syftet med det här projektet är att anpassa och tillämpa maskininlärning för att extrahera funktioner från offentligt tillgängliga databaser för att berika digitala tvillingmodeller för städer och tillhandahålla optimerade renoveringsåtgärder för beslutsstöd.

Fastighetsförvaltare och kommuner kommer direkt att dra nytta av verktyget för beslutsstöd och en bättre digital plattform för att förvalta byggnaderna. På lång sikt bidrar projektet till att öka renoveringstakten och uppnå klimatmålen. De berikade digitala tvillingarna ger också många fördelar utöver renoveringsplanering.

Se projektvideo här

Vill du veta mer?

Dag Wästberg

Data Scientist, MSc

Jens Olsson

Utvecklare, PhD

Siddhartha Kasaraneni

Programvaruutvecklare, MSc

Bernd Ketzler

Gruppchef Tillämpad AI

Fler projekt
Projekt

Samverkansbaserade och sektorövergripande lösningar för transportsystemets energi- och klimatomställning

Projektet utvecklar scenarier och lösningar för ett hållbart transportsystem genom förstärkt samverkan mellan samhällsplanering, energi- och transportsektorn. Energisektorn och tra…

Projekt

MedVision – Genomförbarhetsstudie av AI-förstärkt återvinningssystem av medicinteknik

MedVision utforskar hur avancerad bildanalys och AI kan effektivisera återvinningen av medicinskt avfall. Genom AI-stödd sortering av engångsprodukter i vård och life science-indus…

Projekt

Områdesanalys biogena kolflöden med fokus på jordbruk

Chalmers Industriteknik har kartlagt biogena kolflöden i jordbruket åt BioInnovation, för att hitta möjligheter till ökad resurseffektivitet och nya användningar av biomassa. Analy…