Digital integration av multi-energi flexibilitetstillgångar i regionala energisystem (DigiRES)

Cirkulär ekonomi
Energi
Innovationsledning
Affärsutveckling
Datadriven innovation
Energilagring
Vårt nya CETP projekt DigiRES syftar till att demonstrera semi/självlärande AI modeller för prognostisering och optimering av multi-energisystem i ett living lab, bostäder, industriområden energiparker och campusbyggnader i tre olika länder.

DigiRES syftar till att möjliggöra konceptet Flexibility-as-a-Service (FaaS), vilket kan integrera flera olika flexibilitetsresurser, för att stödja en resilient och säker energiomställning. Som en central del av konceptet kommer en Internet-of-Energy (IoE)-plattform att utvecklas för att möjliggöra kommunikation mellan flexibilitetsresurser på lokala och regionala energinivåer, baserat på flera olika kommunikationsprotokoll.

Projektet kommer att utforska potentiella användningsområden för semi-/självlärande AI-modeller inom prognostisering och optimering, vilket adresserar behovet av integritetsskydd och cybersäkerhet för den utvecklade IoE-plattformen. Den utvecklade FaaS-modellen är anpassningsbar och kan skräddarsys för att uppfylla specifika krav i olika regionala kontexter, vilket säkerställer dess relevans i olika energiekosystem.

De framtagna lösningarna demonstreras i tre olika länder och för olika byggnadstyper t.ex. bostäder, industriområden och campusbyggnader.

Fakta
Vårt nya projekt finansieras av CETP (Clean Energy Transition Partnership) genom Energimyndigheten och projektpartners är: Eindhovens Tekniska Högskola, Chalmers Tekniska Högskola, Ericsson AB, Katolska Universitetet i Leuven, SB-Innova Energie, Centrica Business Solution Belgium, Befo Almelo BV, PLS Energy Systems, Gislaved Energi park, Akademiska Hus och leds av Eindhovens Tekniska Högskola i Nederländerna.

Vill du veta mer?

Hanna Persson

Affärsutvecklare och projektledare, MSc

Oscar Ivarsson

Data Scientist, MSc

Fler projekt
Projekt

Elflexibel Industri

Elflexibel Industri (Electrified Flexible Industry) är Sveriges största satsning inom Avancerad Digitalisering som främjar en systemförändring och möjliggör ett systemskifte för sv…

Projekt

AI-driven modellering och nedbrytning av bionedbrytbara polymerer i nordiska klimatförhållanden

I nordiskt klimat kan även bionedbrytbara bioplaster bli kvar länge i jorden, eller brytas ner ofullkomligt till mikroplaster. I detta projektet ska AI-modeller utvecklas som, med…

Projekt

Minskad klimatpåverkan, hållbar e‑handel med AI‑teknik

I Sverige säljs årligen omkring 40 miljoner par skor, varav en tredjedel säljs online. Trots detta returneras 30 % av dessa skor – motsvarande 4 miljoner par – på grund av storleks…