Utveckla och validera AI i befintlig patient processer för hudcancer

Computer Vision

Hudcancer är en av de vanligaste cancerformerna i Sverige. Nästan 4 500 fall av aggressivt hudmelanom upptäcks årligen, cirka 500 personer dör varje år i sjukdomen. Primärvården har begränsad kompetens att diagnostisera melanom, samtidigt råder det brist på dermatologer. Detta leder till långa väntetider trots att tidig upptäckt av melanom är den viktigaste faktorn för överlevnad.

Delar av ovanstående behov och utmaningar kan hanteras med hjälp av AI-produkter som stöd för dermatologer i deras diagnostik och det är precis vad projektet avser att utveckla och validera. Produktidén är att utveckla algoritmer som hanterar flera hudcancerdiagnoser. Dessa kommer sedan att implementeras i en teledermatoskopisk process och valideras i klinisk verksamhet av dermatologer och forskargrupp vid Skånes universitetssjukhus. Projektet omfattar allt från inledande kravanalys, dataanalys, bildbehandling, algoritmutveckling till API:er, användargränssnitt, testning och slutligen validering av dermatologer i det dagliga kliniska arbetet.

Foto: Dermicus 

Läs mer: https://www.mynewsdesk.com/se/gnosco/pressreleases/forskningsprojekt-inom-ai-och-hudcancer-faar-vinnovamedel-3187378

Fler projekt
Projekt

Trace4Value + SwePass

SwePass är ett svenskt plattformsinitiativ utvecklat för att hantera spårbarhet och digitala produktpass för hållbara värdekedjor. Med utgångspunkt i framgångarna från Trace4Value-…

Projekt

CIRPASS-2

Digitala produktpass möjliggör storskaliga och verklighetstrogna exempel inom cirkulära ekonomi för elektronik, textilier, däck och byggprodukter. CIRPASS-2-projektet syftar till a…

Projekt

Renovera plastgolv för längre livslängd

Plastmattor är ytor som ofta behöver renoveras över tid. Att måla om är mycket mer kostnadseffektivt än att riva ut, hantera avfallet för att sedan lägga in nytt golv. PVC är ett m…