AutoWEEEdakt
Vid återvinning av WEEE (Waste Electrical and Electronic Equipment) används manuellt arbete i stor utsträckning för att sortera och kategorisera WEEE. Detta beror främst på att återvinningsföretag måste se till att produkter som innehåller miljö- och hälsofarliga komponenter sorteras ut för att sedan demonteras.
Det har gjorts flera försök att automatisera dessa steg med hjälp av AI-baserad bildigenkänning. Alla dessa försök har dock misslyckats på grund av den stora variationen av elektronisk utrustning som kan komma in till en återvinningsanläggning och det faktum att nya produkter kommer ut på marknaden varje dag. Manuell märkning av WEEE-objekt som krävs för att träna AI-baserade datorseende system är ett arbetsintensivt och därmed dyrt förfarande.
För att lösa detta problem föreslogs och utvecklades automatiserade märkningsförfaranden som bygger på övervakning av befintliga industriella återvinningsprocesser. Detta arbete har utförts på två olika återvinningsanläggningar, El-Kretsens sorterings och kategoriseringsstation vid EXSE-anläggningen i Arboga och NG Metalls återvinningsanläggning i Katrineholm.
ALFA – Algbaserade fibrer för framtidens textil- och hygienprodukter
Hur kan marina råvaror bidra till nästa generations textil- och hygienprodukter? I ALFA utvecklas lösningar som ska göra det möjligt att använda algbaserade fibrer i större skala o…
Pelagisk fisk från Östersjön – kartläggning av miljögifter och beredningstekniker för ökad livsmedelsanvändning
Hur kan mer svenskfångad Östersjöfisk hamna på tallriken? I flera närliggande projekt sammanställs kunskap om halter av dioxiner, dioxinlika PCB:er och PFAS i sill, strömming och s…
