CertAIn – AI för förbättrad statistik om avfallsflöden och högre sorteringsgrader vid ÅVC:er

Projektet syftar till att utveckla AI-baserade datorseende modeller för att identifiera olika objekt som lämnas på återvinningscentraler. Projektet planerar även att undersöka hur de tränade AI-modellerna kan användas för att utveckla verktyg som i realtid informerar besökare om hur de ska sortera sitt avfall och som underlättar för kommunerna att nå sina miljömål.

I den kommunala avfallsplanen finns mål för sortering av avfall för att möjliggöra en hållbar resursanvändning. För vissa avfallsfraktioner ligger dagens sorteringsnivåer ofta långt ifrån de mål som har satts upp. Uppföljningen sker i dagsläget primärt med manuella plockanalyser, en metod som är tidskrävande, kostsam och dessutom bara ger en ögonblicksbild. De datorseende modellerna som ska utvecklas möjliggör för digitaliserade plockanalyser genom en kontinuerlig och automatiserad process för objektidentifiering. Jämfört med i dag ger det betydligt mera data och förbättrad statistik samt bättre förutsättningar för att utforma mer träffsäkra strategier för att nå högre sorteringsgrader. På så sätt kommer projektet att bidra till att mer avfall sorteras korrekt på återvinningscentraler och leda till ökad resurseffektivitet genom förbättrade nivåer av materialåtervinning.

Fakta
Projektet genomförs i nära samarbete mellan Göteborgs Stad, Kungsbacka kommun, Alingsås kommun och Chalmers Industriteknik. Projektet finansieras av Vinnova och Avfall Sverige samt av deltagande projektpartners.