VELES – Regionalt datarum för smart hälsa (RSHDS) i Europa

Innovationsledning
Affärsutveckling
Datadriven innovation
Effektivare samarbete för innovation
Även om en enorm mängd hälsodata genereras varje sekund är det långt ifrån enkelt för vårdpersonal att få tillgång till dem. Dessutom registreras de flesta patienters hälsodata fortfarande på papper, och medborgarna kan inte alltid enkelt komma åt sina hälsodata elektroniskt. Att dela dessa uppgifter med flera olika vårdgivare blir en särskilt stor utmaning.

De invecklade och ojämlika reglerna, strukturerna och processerna, både inom och mellan länder, utgör stora hinder för tillhandahållande av och innovation inom hälso- och sjukvård. VELES banar väg för det europeiska hälsodataområdet (EHDS), ett robust rättsligt ramverk för att utnyttja hälsodatas fulla potential. Det kommer att möjliggöra forskning, innovation, folkhälsoinitiativ, välgrundat beslutsfattande och regleringsinsatser.

12 partners från fyra länder (Bulgarien, Rumänien, Grekland och Cypern) har tillsammans med Chalmers Industriteknik, Sveriges representant, International Data Space Association från Tyskland och INSOMNIA Digital Innovation Hub från Spanien gått samman för att skapa det första regionala datarummet för smart hälsa (RSHDS) i Europa.

Vi är med i VELES-projektet för att använda vår tematiska expertis och nationella bästa praxis för att skapa och validera ett ramverk för förändring mot tillhandahållande av smarta hälsotjänster, och för att leda en framåtblickande undersökning av nya kompetenser och färdigheter för forskare, entreprenörer och yrkesverksamma inom forskning och innovation inom smart hälsa.

Vill du veta mer?

Aleksandra Kempinska

Projektledare, MSc

Fler projekt
Projekt

Samverkansbaserade och sektorövergripande lösningar för transportsystemets energi- och klimatomställning

Projektet utvecklar scenarier och lösningar för ett hållbart transportsystem genom förstärkt samverkan mellan samhällsplanering, energi- och transportsektorn. Energisektorn och tra…

Projekt

MedVision – Genomförbarhetsstudie av AI-förstärkt återvinningssystem av medicinteknik

MedVision utforskar hur avancerad bildanalys och AI kan effektivisera återvinningen av medicinskt avfall. Genom AI-stödd sortering av engångsprodukter i vård och life science-indus…

Projekt

Områdesanalys biogena kolflöden med fokus på jordbruk

Chalmers Industriteknik har kartlagt biogena kolflöden i jordbruket åt BioInnovation, för att hitta möjligheter till ökad resurseffektivitet och nya användningar av biomassa. Analy…