Automatiserade och smarta investeringsstrategier med AI och matematisk optimering

Energi
Tillämpad AI
Tillämpad matematik & optimering

Weissr Capex tillhandahåller en skalbar SaaS-plattform för kapitalallokering och finansiell modellering. Att utforma och utvärdera investeringsstrategier kräver både expertkunskap och noggrann modellering pga komplexa beroenden mellan fabriker, processer och längs hela värdekedjan.

På uppdrag av Weissr genomför vi en förstudie för att automatisera och effektivisera företagets plattform med hjälp av AI och matematisk optimering. Genom att kombinera Weissrs gedigna erfarenhet med vår spetskompetens inom matematisk optimering ska vi utveckla verktyget för mer effektiva, transparenta och robusta investeringsbeslut även i branscher med snabba produktcykler.

”Weissr Capex bygger på en unik metod som på ett strukturerat sätt hittar den mest värdeskapande investeringsstrategin.” – Lena Heuts, Chalmers Industriteknik.

Vill du veta mer?

Lena Heuts

Föreståndare f3, PhD

Joakim Wigström

Data Scientist, PhD

Fler projekt
ASSISTS dubbelspår
Projekt

ASSISTS – ska stärka samverkan i framtida omvandlingsprojekt för ett hållbart samhälle

Hur kan stora infrastruktursatsningar skapa större nytta för samhället? I ASSISTS utvecklar och testar vi nya former för samverkan kring utbyggnaden av dubbelspåret Hallsberg-…

Projekt

Valorisering av krom och magnesium från industriavfall i Sverige

Omvandling av metallurgiskt avfall till värdefulla råvaror genom biomining och industriell symbios Vid produktion av ferrokrom uppstår stora mängder metallurgiskt avfall. Trots att…

Projekt

GREENROOTS: Nya affärsmöjligheter från gräs och klöver

Gräs och klöver kan bli råvara för proteinfoder, biobaserade material och energi. I det nya projektet GREENROOTS leder Chalmers Industriteknik arbetet med att undersöka hur gröna b…