Automatiserade och smarta investeringsstrategier med AI och matematisk optimering

Energi
Tillämpad AI
Tillämpad matematik & optimering

Weissr Capex tillhandahåller en skalbar SaaS-plattform för kapitalallokering och finansiell modellering. Att utforma och utvärdera investeringsstrategier kräver både expertkunskap och noggrann modellering pga komplexa beroenden mellan fabriker, processer och längs hela värdekedjan.

På uppdrag av Weissr genomför vi en förstudie för att automatisera och effektivisera företagets plattform med hjälp av AI och matematisk optimering. Genom att kombinera Weissrs gedigna erfarenhet med vår spetskompetens inom matematisk optimering ska vi utveckla verktyget för mer effektiva, transparenta och robusta investeringsbeslut även i branscher med snabba produktcykler.

”Weissr Capex bygger på en unik metod som på ett strukturerat sätt hittar den mest värdeskapande investeringsstrategin.” – Lena Heuts, Chalmers Industriteknik.

Vill du veta mer?

Lena Heuts

Föreståndare f3, PhD

Joakim Wigström

Data Scientist, PhD

Fler projekt
Projekt

AI-driven modellering och nedbrytning av bionedbrytbara polymerer i nordiska klimatförhållanden

I nordiskt klimat kan även bionedbrytbara bioplaster bli kvar länge i jorden, eller brytas ner ofullkomligt till mikroplaster. I detta projektet ska AI-modeller utvecklas som, med…

Projekt

Minskad klimatpåverkan, hållbar e‑handel med AI‑teknik

I Sverige säljs årligen omkring 40 miljoner par skor, varav en tredjedel säljs online. Trots detta returneras 30 % av dessa skor – motsvarande 4 miljoner par – på grund av storleks…

Projekt

AIKIDO – Generativ AI-baserad kitning med integrerad deliberation

AIKIDO förverkligar framtidens tillverkning genom att kombinera AI-baserad vision, säker robotplanering och interaktion med naturligt språk. Genom industriella testmiljöer demonstr…