Automatiserade och smarta investeringsstrategier med AI och matematisk optimering

Energi
Tillämpad AI
Tillämpad matematik & optimering

Weissr Capex tillhandahåller en skalbar SaaS-plattform för kapitalallokering och finansiell modellering. Att utforma och utvärdera investeringsstrategier kräver både expertkunskap och noggrann modellering pga komplexa beroenden mellan fabriker, processer och längs hela värdekedjan.

På uppdrag av Weissr genomför vi en förstudie för att automatisera och effektivisera företagets plattform med hjälp av AI och matematisk optimering. Genom att kombinera Weissrs gedigna erfarenhet med vår spetskompetens inom matematisk optimering ska vi utveckla verktyget för mer effektiva, transparenta och robusta investeringsbeslut även i branscher med snabba produktcykler.

”Weissr Capex bygger på en unik metod som på ett strukturerat sätt hittar den mest värdeskapande investeringsstrategin.” – Lena Heuts, Chalmers Industriteknik.

Vill du veta mer?

Lena Heuts

Föreståndare f3, PhD

Joakim Wigström

Data Scientist, PhD

Fler projekt
Projekt

Kemi och tvärvetenskap för alla! På uppdrag av Universeum och Chalmers tekniska högskola 

Kemi och andra STEM-ämnen (naturvetenskap, teknik, ingenjörsvetenskap och matematik) är avgörande för Sveriges samhällsutveckling och framtida konkurrenskraft. Enligt regeringens S…

Projekt

Policylabb för Mark, Mat och Beredskap – Ett policylabb för hållbar markanvändning av jordbruksmark för att främja lokal matförsörjning

Policylabbet för Mark, Mat och Beredskap adresserar behovet av att använda jordbruksmark på ett långsiktigt hållbart sätt för att stärka kommuners lokala livsmedelsförsörjning, ber…

Projekt

Forest Fusion – där hyggesfritt möter och möjliggör nya affärer

Forest Fusion är ett innovationsprojekt som utforskar hur hyggesfritt skogsbruk kan bli ekonomiskt hållbart för flera aktörer i Sverige genom att utveckla nya affärsmodeller och pr…