Utveckla och validera AI i befintlig patient processer för hudcancer
Hudcancer är en av de vanligaste cancerformerna i Sverige. Nästan 4 500 fall av aggressivt hudmelanom upptäcks årligen, cirka 500 personer dör varje år i sjukdomen. Primärvården har begränsad kompetens att diagnostisera melanom, samtidigt råder det brist på dermatologer. Detta leder till långa väntetider trots att tidig upptäckt av melanom är den viktigaste faktorn för överlevnad.
Delar av ovanstående behov och utmaningar kan hanteras med hjälp av AI-produkter som stöd för dermatologer i deras diagnostik och det är precis vad projektet avser att utveckla och validera. Produktidén är att utveckla algoritmer som hanterar flera hudcancerdiagnoser. Dessa kommer sedan att implementeras i en teledermatoskopisk process och valideras i klinisk verksamhet av dermatologer och forskargrupp vid Skånes universitetssjukhus. Projektet omfattar allt från inledande kravanalys, dataanalys, bildbehandling, algoritmutveckling till API:er, användargränssnitt, testning och slutligen validering av dermatologer i det dagliga kliniska arbetet.
Foto: Dermicus
Automatiserade och smarta investeringsstrategier med AI och matematisk optimering
Weissr Capex tillhandahåller en skalbar SaaS-plattform för kapitalallokering och finansiell modellering. Att utforma och utvärdera investeringsstrategier kräver både expertkunskap…
Kemi och tvärvetenskap för alla! På uppdrag av Universeum och Chalmers tekniska högskola
Kemi och andra STEM-ämnen (naturvetenskap, teknik, ingenjörsvetenskap och matematik) är avgörande för Sveriges samhällsutveckling och framtida konkurrenskraft. Enligt regeringens S…
Policylabb för Mark, Mat och Beredskap – Ett policylabb för hållbar markanvändning av jordbruksmark för att främja lokal matförsörjning
Policylabbet för Mark, Mat och Beredskap adresserar behovet av att använda jordbruksmark på ett långsiktigt hållbart sätt för att stärka kommuners lokala livsmedelsförsörjning, ber…
