Utveckla och validera AI i befintlig patient processer för hudcancer

Computer Vision

Hudcancer är en av de vanligaste cancerformerna i Sverige. Nästan 4 500 fall av aggressivt hudmelanom upptäcks årligen, cirka 500 personer dör varje år i sjukdomen. Primärvården har begränsad kompetens att diagnostisera melanom, samtidigt råder det brist på dermatologer. Detta leder till långa väntetider trots att tidig upptäckt av melanom är den viktigaste faktorn för överlevnad.

Delar av ovanstående behov och utmaningar kan hanteras med hjälp av AI-produkter som stöd för dermatologer i deras diagnostik och det är precis vad projektet avser att utveckla och validera. Produktidén är att utveckla algoritmer som hanterar flera hudcancerdiagnoser. Dessa kommer sedan att implementeras i en teledermatoskopisk process och valideras i klinisk verksamhet av dermatologer och forskargrupp vid Skånes universitetssjukhus. Projektet omfattar allt från inledande kravanalys, dataanalys, bildbehandling, algoritmutveckling till API:er, användargränssnitt, testning och slutligen validering av dermatologer i det dagliga kliniska arbetet.

Foto: Dermicus 

Läs mer: https://www.mynewsdesk.com/se/gnosco/pressreleases/forskningsprojekt-inom-ai-och-hudcancer-faar-vinnovamedel-3187378

Fler projekt
Projekt

BAM – Bridging Advanced Materials

Europa satsar på avancerade material. Nu lägger vi grunden till en svensk satsning! Avancerade material har stor potential att öka konkurrenskraften och resiliensen hos den svenska…

Projekt

GAIA

Hur kan man använda AI och grundläggande geodata för att underlätta för kommuner att skapa, uppdatera och ajourhålla baskartor. Projektet utvecklar ett fritt tillgängligt AI-basera…

Projekt

Symbios i Halland

Symbios i Halland är ett initiativ som tar sikte på att stärka regionens förmåga att utveckla industriell symbios – ett smart och hållbart sätt att samarbeta där en aktörs restprod…