Renoveringsstrategistöd för fastighetsportföljer

Tillämpad AI
Cirkulära strategier & affärsmodeller
Datadriven innovation
Urbana digitala tvillingar
Ett nytt projekt utvecklar stöd för renoveringsstrategier med hjälp av maskininlärning och livscykelanalys.

Sveriges fastighetssektor står inför stora utmaningar – stigande energipriser, höga utsläpp och låg digitalisering. Projektet syftar till att ge fastighetsägare ett verktyg för att planera hållbara renoveringar ur ett livscykelperspektiv. Chalmers Industriteknik leder arbetet med att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller som möjliggör snabba och pålitliga analyser av renoveringsstrategier, tillsammans med Chalmers, Sinom och Lindholmen Science Park. Det nya arbetsflödet testas och operationaliseras i ett webbverktyg i nära samverkan med behovsägare.

Följ projektet på Chalmers Sustainable Built Environment LinkedIn.

Fakta
Projektperiod: 2025–2027.
Finansiär: Energimyndigheten.
Projektpartners: Chalmers, Chalmers Industriteknik, Sinom, Lindholmen Science Park.

Vill du veta mer?

Dag Wästberg

Data Scientist, MSc

Fler projekt
Projekt

DecarbonAIte

Byggnadssektorn har en enorm potential att minska utsläppen av växthusgaser. Stora renoveringar är brådskande för att uppfylla Sveriges klimatmål för 2045. Ett hinder är de…