MedVision – Genomförbarhetsstudie av AI-förstärkt återvinningssystem av medicinteknik
MedVision utforskar hur avancerad bildanalys och AI kan effektivisera återvinningen av medicinskt avfall. Genom AI-stödd sortering av engångsprodukter i vård och life science-industri ska projektet bidra till cirkulära flöden och en mer hållbar sektor.
MedVision är en ettårig genomförbarhetsstudie som undersöker hur datorseende, robotteknik och AI kan användas för att effektivisera sortering och återvinning av engångsartiklar inom vården och life science-industrin. Projektet fokuserar på att undersöka förutsättningarna för ett AI-förstärkt system som kan identifiera, klassificera och separera medicinskt avfall – såsom plast, metaller och elektronik – med högre precision än dagens manuella metoder. Målet är att minska miljöpåverkan, öka återvinningsgraden och skapa förutsättningar för en cirkulär ekonomi inom life science-sektorn.
Genom AI-baserade klassificeringsmodeller och bildanalys i realtid hoppas projektet påvisa hur värdefulla resurser i medicintekniskt avfall kan räddas från förbränning och istället återanvändas. Studien adresserar även regulatoriska aspekter, systemintegration och skalbarhet, samt analyserar vilka tekniska och ekonomiska vinster ett sådant system kan ge vid bredare implementation.
MedVision är en del av satsningen ”Hållbar tillverkning av läkemedel och medicintekniska produkter” och koordineras av Chalmers Industriteknik. Övriga projektpartners är AstraZeneca, Mölnlycke Health Care och Vectura Fastigheter. Projektet genomförs i GoCo Health Innovation City i Mölndal och finansieras av Vinnova.
Länkar sociala medier till partner och finansiärer
DPP Beyond Compliance – från spårbarhet till industriellt värdeskapande
Projektet ska undersöka hur DPP-data kan användas för att koppla samman materialcertifikat, materialbatcher, produktionsdata och färdiga produkter inom svensk tillverkningsindustri…
